Indexing Array menggunakan Python Numpy

Halo gais! Berjumpa dengan Miniblog dari Inzaghi's Blog! Kali ini kita akan membuat Program Indexing Array menggunakan Python Numpy.

Sumber Kode (Referensi) : Numpy.org, W3schools.com, dan juga menggunakan ChatGPT

Untuk Software-nya, Anda bisa menggunakan Atom, Sublime Text, PyCharm, ataupun VS Code. Bahkan Anda juga bisa menggunakan Online Compiler yang ada di Internet seperti Programiz, OneCompiler, OnlineGDB, Trinket, dll. Akan tetapi, Anda juga bisa menggunakan Jupyter Notebook agar lebih praktis.

Pengindeksan array sama dengan mengakses elemen array. Anda dapat mengakses elemen array dengan mengacu pada nomor indeksnya. Indeks dalam array NumPy dimulai dengan 0, artinya elemen pertama memiliki indeks 0, dan elemen kedua memiliki indeks 1, dll.

1. Array 1 Dimensi

Inilah Contoh mengambil Elemen Array menggunakan Python Numpy :

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[2])

Output :

3

Dan ini adalah Contoh mengambil Penjumlahan Elemen Array menggunakan Python Numpy :

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[1] + arr[2])

Output :

5

2. Array 2 Dimensi

Contoh mengambil Elemen Array 2 Dimensi pada baris ke-2, kolom ke-5 menggunakan Python Numpy :

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print('Baris ke-2, Kolom ke-5 : ', arr[1, 4])

Output :

Baris ke-2, Kolom ke-5 :  10

3. Array 3 Dimensi

Contoh mengambil Elemen Array 3 Dimensi Akses Elemen Ketiga dari Array Kedua dari Array Pertama menggunakan Python Numpy :

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print('Array [0, 1, 2] : ', arr[0, 1, 2])

Output :

Array [0, 1, 2] :  6

Hasil menggunakan Jupyter Notebook :

Mohon maaf apabila ada kesalahan sedikitpun pada Kode Program ini.

Terima Kasih 😀😊😘👌👍 :)