Menampilkan Rumus Plot Trigonometri menggunakan NumPy, SciPy, dan Matplotlib

Hallo guys, Berjumpa dengan Miniblog dari Inzaghi's Blog! Jika sebelumnya sudah membahas tentang NumPy dan Matplotlib, kali ini kita akan menerapkan ke dalam Fungsi Trigonometri Sin dan Cos dan sedikit menggunakan Library SciPy.

Berikut ini adalah Program Python untuk Menampilkan Rumus Plot Trigonometri menggunakan NumPy, SciPy, dan Matplotlib.

1. Import Library

import numpy as np
import scipy.linalg as la
import matplotlib.pyplot as plt

2. Pangkat Dua dan Tiga

# 1. Set x to a value, e.g., 5
x = 5
# 2. Compute the square and cube of x
square_of_x = x**2
cube_of_x = x**3
print(f"Square of x: {square_of_x}")
print(f"Cube of x: {cube_of_x}")

Output :

Square of x: 25
Cube of x: 125

3. Fungsi Trigonometri (Sinus dan Kosinus)

# 3. Set theta to an angle value (in radians)
theta = np.pi / 4  # This sets theta to 45 degrees (pi/4 radians)
# 4. Calculate sin(theta) and cos(theta)
sin_theta = np.sin(theta)
cos_theta = np.cos(theta)
print(f"sin(theta): {sin_theta}")
print(f"cos(theta): {cos_theta}")

Output :

sin(theta): 0.7071067811865476
cos(theta): 0.7071067811865476

4. Membuat Vektor Baris

# 5. Create a row vector meshPoints with 500 values evenly spaced between -1 and 1
meshPoints = np.linspace(-1, 1, 500)
# 6. The expression to get the 53rd element of meshPoints
element_53 = meshPoints[52]  # Python uses 0-based indexing
print(f"The 53rd element of meshPoints: {element_53}")

Output :

The 53rd element of meshPoints: -0.7915831663326653

5. Menampilkan dan Menyimpan Plot Grafik

# 7. Produce a plot of a sinusoid and save it as a JPEG file
plt.plot(meshPoints, np.sin(2 * np.pi * meshPoints))
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(2πx)')
plt.title('Sinusoid Plot')
plt.grid(True)
plt.savefig('sinusoid_plot.jpg')  # Save the plot as a JPEG file
plt.show()

Output :

6. Hasil di Jupyter Notebook

Mohon maaf apabila ada kesalahan sedikit pun pada Kode Program ini.

Terima Kasih 😀😊😘👌👍 :)