Hello guys! Kali ini kita akan menambahkan Bar Kesalahan (Error Bar) dengan Seaborn untuk melakukan Visualisasi Grafik dengan Python.
Bar Kesalahan dapat didefinisikan sebagai garis melalui suatu titik pada grafik, sejajar dengan salah satu sumbu, yang mewakili ketidakpastian atau kesalahan dari koordinat yang sesuai dengan titik tersebut. Jenis plot ini sangat berguna untuk memahami dan menganalisis penyimpangan dari target. Setelah kesalahan diidentifikasi, ini dapat dengan mudah mengarah pada analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang menyebabkannya.
- Penyimpangan dari titik data terhadap ambang batas dapat dengan mudah ditangkap.
- Dengan mudah menangkap penyimpangan dari sekumpulan data yang lebih besar.
- Ini menentukan data yang mendasarinya.
Contoh :
import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as np# Assign axesx = np.linspace(0, 5.5, 10)y = 10 * np.exp(-x)# Assign errors regarding each axisxerr = np.random.random_sample(10)yerr = np.random.random_sample(10)# Set Seaborn stylesns.set(style="whitegrid")# Adjust plotfig, ax = plt.subplots()sns.lineplot(x=x, y=y, ax=ax, marker='o', label='Line Plot')ax.errorbar(x, y, xerr=xerr, yerr=yerr, fmt='none', ecolor='red', capsize=5, label='Error Bars')# Assign labels and titleax.set_xlabel('x-axis')ax.set_ylabel('y-axis')ax.set_title('Line plot with Seaborn Error Bars')# Show legendax.legend()# Show plotplt.show()
Output :
Mohon maaf apabila ada kesalahan sedikit pun pada Kode Program ini.
Terima Kasih 😀😊😘👌👍 :)
Tags
Kode Program