Menambahkan Bar Kesalahan (Error Bar) dengan Seaborn

Hello guys! Kali ini kita akan menambahkan Bar Kesalahan (Error Bar) dengan Seaborn untuk melakukan Visualisasi Grafik dengan Python.


Bar Kesalahan dapat didefinisikan sebagai garis melalui suatu titik pada grafik, sejajar dengan salah satu sumbu, yang mewakili ketidakpastian atau kesalahan dari koordinat yang sesuai dengan titik tersebut. Jenis plot ini sangat berguna untuk memahami dan menganalisis penyimpangan dari target. Setelah kesalahan diidentifikasi, ini dapat dengan mudah mengarah pada analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang menyebabkannya.

  • Penyimpangan dari titik data terhadap ambang batas dapat dengan mudah ditangkap.
  • Dengan mudah menangkap penyimpangan dari sekumpulan data yang lebih besar.
  • Ini menentukan data yang mendasarinya.

Contoh : 

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

# Assign axes
x = np.linspace(0, 5.5, 10)
y = 10 * np.exp(-x)

# Assign errors regarding each axis
xerr = np.random.random_sample(10)
yerr = np.random.random_sample(10)

# Set Seaborn style
sns.set(style="whitegrid")

# Adjust plot
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(x=x, y=y, ax=ax, marker='o', label='Line Plot')
ax.errorbar(x, y, xerr=xerr, yerr=yerr, fmt='none', ecolor='red', capsize=5, label='Error Bars')

# Assign labels and title
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_title('Line plot with Seaborn Error Bars')

# Show legend
ax.legend()

# Show plot
plt.show()

Output :


Mohon maaf apabila ada kesalahan sedikit pun pada Kode Program ini.

Terima Kasih 😀😊😘👌👍 :)

Post a Comment

Previous Post Next Post