Hallo guys, Berjumpa dengan Miniblog dari Inzaghi's Blog! Jika sebelumnya, sudah membahas tentang Fungsi Khusus dalam NumPy Python, sekarang waktunya kita akan membahas tentang Fungsi Lainnya dalam Matematika NumPy.
Sumber Artikel Materi : Geeksforgeeks.org, Scaler.com (Topics), Data-Flair.training, dan juga menggunakan ChatGPT
Untuk Software-nya, Anda bisa menggunakan Atom, Sublime Text, PyCharm, ataupun VS Code. Bahkan Anda juga bisa menggunakan Online Compiler yang ada di Internet seperti Programiz, OneCompiler, OnlineGDB, Trinket, dll. Akan tetapi, Anda juga bisa menggunakan Jupyter Notebook agar lebih praktis.
Merupakan Fungsi lainnya selain dari di atas. Ada beberapa fungsi penting lainnya di NumPy yang digunakan untuk perhitungan Matematis.
import numpy as npfrom scipy.special import i0, sinc, gamma, betax_values = np.array([1, 2, 3])i0_result = i0(x_values)sinc_result = sinc(x_values)gamma_result = gamma(x_values)beta_result = beta(x_values, 2)print("i0:", i0_result)print("Sinc:", sinc_result)print("Gamma:", gamma_result)print("Beta:", beta_result)
Output :
i0: [1.26606588 2.2795853 4.88079259]
Sinc: [ 3.89817183e-17 -3.89817183e-17 3.89817183e-17]
Gamma: [1. 1. 2.]
Beta: [0.5 0.16666667 0.08333333]Hasil di Jupyter Notebook :
KETERANGAN :
Untuk Fungsi Lainnya seperti Fungsi, sedikit menggunakan Library Scipy, karena tidak ada di dalam NumPy secara langsung.
Mohon maaf apabila ada kesalahan sedikitpun pada Kode Program ini.
Terima Kasih 😀😊😘👌👍 :)